車牌識(shí)別相機(jī)工作過程詳解【親測(cè)有效】

車牌識(shí)別相機(jī)工作過程詳解

當(dāng)今，車牌識(shí)別相機(jī)廣泛地應(yīng)用在智能交通管理系統(tǒng)中，對(duì)車輛管理發(fā)揮了巨大的作用。眾所周知，車牌識(shí)別(LPR)系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過攝像機(jī)拍攝道路上行駛的車輛，形成圖像，再進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。

車牌識(shí)別相機(jī)工作過程：車輛檢測(cè)—圖像采集—預(yù)處理—車牌定位—字符分割—字符識(shí)別—結(jié)果輸出。但是停車場(chǎng)的環(huán)境復(fù)雜多樣，車牌號(hào)的樣子多種多樣，正常的環(huán)境下識(shí)別沒有問題，今天咱們就來聊一聊在復(fù)雜條件下，尤其是較差的環(huán)境中，車牌識(shí)別相機(jī)是怎樣工作的。

一、夜間車牌識(shí)別處理方式

夜間多是一些路燈、室內(nèi)透光等較為復(fù)雜的光線，對(duì)車牌識(shí)別相機(jī)造成很大的干擾，尤其還有汽車大燈，這些往往影響車牌的識(shí)別效果，例如，如果車牌識(shí)別相機(jī)安裝角度掌握不好，在大燈的作用下，車牌的圖像可能會(huì)變得一團(tuán)黑或一團(tuán)白，為解決這個(gè)問題的通常會(huì)用到寬動(dòng)態(tài)算法，增加補(bǔ)光燈，車牌識(shí)別相機(jī)自帶補(bǔ)光燈，由算法控制依據(jù)車牌局部的識(shí)別需要而控制的補(bǔ)光技術(shù)，區(qū)別于傳統(tǒng)的光敏電阻控制補(bǔ)光，能夠應(yīng)對(duì)昏暗的環(huán)境，抓拍到清晰的圖片，進(jìn)而保證識(shí)別率。

二、大角度車牌識(shí)別處理方式

轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)等大角度問題是車牌識(shí)別相機(jī)的難題，雖然能夠調(diào)整車牌識(shí)別相機(jī)的高度和角度，以減少大角度的情況，但并不是能夠完全解決這個(gè)問題，所以在車牌識(shí)別算法中做特殊處理，以便于更好的識(shí)別車牌號(hào)，車牌識(shí)別算法就增加了對(duì)畸形字符的處理等功能，使其呈現(xiàn)更好的識(shí)別率效果。

三、順逆光車牌識(shí)別處理方式

不同環(huán)境、不同天氣下造成的順光或者逆光的情況也時(shí)有發(fā)生，針對(duì)這一情況可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制、智能補(bǔ)光等智能技術(shù)調(diào)整車牌識(shí)別相機(jī)的爆光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。

四、雨霧天氣車牌識(shí)別處理辦法

車牌識(shí)別相機(jī)在惡劣天氣下的識(shí)別能力將接受考驗(yàn)，例如：雨霧天氣的能見度較低，所以獲取的車牌圖片質(zhì)量會(huì)有嚴(yán)重的衰減。那么在雨霧天車牌識(shí)別處理中圖像復(fù)原功能實(shí)現(xiàn)對(duì)雨霧天退化圖像場(chǎng)景的再現(xiàn)就發(fā)揮著很大的作用，其學(xué)名是圖像復(fù)原算法，只有車牌識(shí)別相機(jī)的核心算法得到充分優(yōu)化，才能保證成像和識(shí)別率。除了以上提及的幾點(diǎn)，一些自身較差的車牌，例如污損車牌、變形車牌、粘連車牌以及傾斜車牌等也會(huì)對(duì)車牌識(shí)別相機(jī)產(chǎn)生一定的難度，在車牌識(shí)別算法上不斷的改進(jìn)和加強(qiáng)，對(duì)復(fù)雜多樣的特殊環(huán)境下識(shí)別難題的積極應(yīng)對(duì)，逐個(gè)攻破，確保了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率和穩(wěn)定性。